AI, která reálně něco dělá.
Chatboty napojené na vaše interní data, RAG, OCR, klasifikace, doporučovací systémy. Žádné magic boxy ani POC do šuplíku — jen AI, která šetří hodiny práce a přináší měřitelnou hodnotu.
AI hype a jeho hořká strana.
Když konference slibovaly zázraky a realita je trochu jinde.
POC fungoval, produkce ne
Na demu vše krásně fungovalo. V reálu na reálných datech model halucinuje, nebo prostě nestíhá.
OpenAI faktury rostou
Začalo to jako 200 USD měsíčně. Dnes platíme 8 000. A nikdo neumí říct, kdy a jak to optimalizovat.
Halucinace v produkci
Chatbot si vymyslel cenu produktu, který neexistuje. Zákaznice si to přečetla a chce ho za tuhle cenu opravdu.
AI řešení, která přinášejí výsledky.
Chatboty & asistenti
Zákaznická podpora, HR asistent, interní knowledge base. Bot, který zná vaše procesy a data — ne jen Wikipedii.
Klasifikace & routing
Automatické třídění e-mailů, ticketů, dokumentů. Místo, aby to čtyři lidé třídili ručně.
Vector search & RAG
Sémantické vyhledávání nad vašimi dokumenty. AI, která odpovídá pouze z vašich zdrojů a cituje je.
OCR & extrakce dat
Faktury, smlouvy, výpisy, formuláře. AI vytáhne strukturovaná data z PDF nebo fotek — rychleji a přesněji než člověk.
Doporučovací systémy
Personalizace produktů, obsahu, nabídek. Méně klikání, větší konverze, vyšší AOV.
Workflow automatizace
AI agenti, kteří samostatně dokončují úkoly — zpracují žádost, vyplní formulář, pošlou e-mail. Pod lidským dohledem.
Pět kroků k funkčnímu AI řešení.
- 01
Use case workshop
Najdeme procesy, kde AI dává smysl. Spočítáme úsporu času a ROI. Vyřadíme nápady, kde AI není odpověď.
- 02
Proof of Concept
Postavíme PoC na reálných datech, abychom ověřili přesnost a UX. 2 týdny, fixní cena.
- 03
Implementace
Integrace do produkčních systémů, RAG nad vašimi daty, evaluation framework, monitoring.
- 04
Měření & ladění
A/B testy, sběr feedbacku, optimalizace promptů a modelů, snižování token costs.
- 05
Provoz & evoluce
Sledování driftu, nové use cases, výměna modelů za levnější/lepší. AI svět se mění každý měsíc — držíme krok.
Časté dotazy.
Nenašli jste odpověď? Zeptejte se nás.
Jak poznám, že AI dává smysl?
Začneme use case workshopem — 1 den, fixní cena. Identifikujeme procesy s největším přínosem, spočítáme očekávané ROI a upřímně řekneme, kde AI není odpověď. Někdy stačí lepší filtr v Excelu.
Kolik to stojí?
PoC: 80 – 200 tis. Kč (2 – 3 týdny). Plnohodnotná implementace: 400 tis. – 2 mil. Kč podle složitosti. Provozní náklady (LLM tokens, vector DB) typicky 5 – 30 tis. Kč měsíčně podle objemu.
Jak řešíte halucinace?
RAG (Retrieval Augmented Generation) — AI odpovídá jen z vašich zdrojů, ne z trénovacích dat. Plus citace, confidence skóre, fallback na „nevím" a evaluation framework, který hlídá kvalitu na sadě otázek průběžně.
Co GDPR a citlivá data?
GDPR-friendly varianta: EU regiony OpenAI/Azure, smluvní DPA, anonymizace osobních údajů před zasláním do modelu, audit log všech promptů. Pro úplnou kontrolu doporučujeme lokální deployment open-source modelů.
Pojďme rozjet i ten váš projekt.
Domluvíme si workshop, probereme váš nápad a dáme vám jasný plán, kde AI ve vaší firmě dává smysl.
Domluvit workshop